वैश्विक AI उत्पाद गतिशीलता खोजें

हाल ही में, OpenAI ने अपनी नई गैर-लाभकारी परिषद के चार सलाहकारों की घोषणा की, जिनमें प्रसिद्ध श्रम कार्यकर्ता डोलोरेस हर्टा, कॉलेज फ्यूचर फाउंडेशन की मुख्य कार्यकारी अधिकारी मोनिका लोसानो, कैलिफ़ोर्निया फाउंडेशन हेल्थ एंड वेलफ़ेयर के पूर्व मुख्य कार्यकारी अधिकारी डॉ. रॉबर्ट के. रॉस और सरकार, प्रौद्योगिकी, व्यापार और वकालत के क्षेत्र के नेता जैक ओलिवर शामिल हैं। OpenAI ने कहा कि ये चार सलाहकार कंपनी के परोपकारी कार्यों के लिए महत्वपूर्ण मार्गदर्शन और समर्थन प्रदान करेंगे। छवि स्रोत टिप्पणी: छवि AI द्वारा उत्पन्न की गई है, छवि लाइसेंसिंग सेवा प्रदाता Midjourney

विदेशी मीडिया के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य तकनीकी अधिकारी केविन स्कॉट (Kevin Scott) ने एक साहसिक भविष्यवाणी की है कि 2030 तक, 95% तक प्रोग्रामिंग कोड कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा उत्पन्न किया जाएगा। हालांकि, उन्होंने तुरंत स्पष्ट किया कि इसका मतलब सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में मानव भागीदारी का अंत नहीं है। स्कॉट ने समझाया कि इसका मतलब यह नहीं है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का काम कर रही है, लेखक अभी भी इंसान ही होंगे। यह एक और अमूर्त परत बनाता है, क्योंकि हम इनपुट मास्टर (प्रोग्रामिंग भाषा) से प्रॉम्प्ट मास्टर (कृत्रिम बुद्धिमत्ता समन्वयक) बन गए हैं।

हाल ही में, बीजिंग एयरोनॉटिकल एंड एस्ट्रोनॉटिकल यूनिवर्सिटी, चीनी विज्ञान अकादमी के गहरे समुद्र अनुसंधान संस्थान और झेजियांग विश्वविद्यालय द्वारा संयुक्त रूप से विकसित एक छोटा बहु-मोडल गहरे समुद्र रोबोट, अंतर्राष्ट्रीय अकादमिक शीर्ष पत्रिका "साइंस रोबोट्स" में प्रकाशित हुआ है। यह रोबोट समुद्री अन्वेषण और वैज्ञानिक अनुसंधान के क्षेत्र में एक ऐतिहासिक मील का पत्थर है, खासकर गहरे समुद्र के वातावरण में इसके अनुप्रयोग के लिए। यह गहरे समुद्र का रोबोट 50 सेंटीमीटर से भी कम लंबा है और इसका वजन केवल 1500 ग्राम है; आश्चर्यजनक रूप से, यह 10,000 मीटर गहरे समुद्र तल पर बहु-मोडल गति कर सकता है। इसका मतलब है कि यह न केवल तैर सकता है, बल्कि ग्लाइड भी कर सकता है और क्रॉल भी कर सकता है, जो इसकी उत्कृष्ट क्षमता को दर्शाता है।

नanyang प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय के एक शोध दल द्वारा विकसित एक अल्ट्रा-लार्ज-स्केल 3D शहर मॉडल जनरेशन तकनीक, GaussianCity नामक, ने काफी ध्यान आकर्षित किया है। यह नया ढांचा, शोध दल द्वारा विकसित, न केवल जनरेशन गति में 60 गुना की अभूतपूर्व वृद्धि प्राप्त करता है, बल्कि पारंपरिक विधियों की सीमाओं को भी पार करता है, जिससे असीमित 3D शहरों का निर्माण संभव होता है। यह तकनीकी उपलब्धि CVPR2025 (कंप्यूटर विजन और पैटर्न मान्यता के लिए शीर्ष सम्मेलन) द्वारा स्वीकार की गई है और आभासी वास्तविकता, स्व-ड्राइविंग कारों और डिजिटल जुड़वाँ के क्षेत्र में एक बड़ी सफलता है। GaussianCity...

गहरे फर्जी तकनीक के व्यापक उपयोग के साथ, इंटरनेट पर झूठे सामग्री की संख्या में वृद्धि हुई है। ID सत्यापन प्लेटफार्म सुमसब के आंकड़ों के अनुसार, 2023 से 2024 के बीच गहरे फर्जी की संख्या चार गुना बढ़ गई, 2024 में गहरे फर्जी सामग्री सभी धोखाधड़ी का 7% है। इनमें पहचान धोखाधड़ी, खाते का नियंत्रण और जटिल सामाजिक इंजीनियरिंग हमले जैसे विभिन्न रूप शामिल हैं। इस चुनौती का सामना करने के लिए, मेटा कंपनी ने हाल ही में एक नया वॉटरमार्क टूल - मेटा वीडियो सील पेश किया है, जिसका उद्देश्य AI द्वारा उत्पन्न

जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के व्यावसायीकरण के साथ, इंटरनेट पर फर्जी कंटेंट की संख्या तेजी से बढ़ी है। पहचान प्रमाणीकरण प्लेटफार्म Sumsub के डेटा के अनुसार, 2023 से 2024 तक, वैश्विक डीपफ़ेक की संख्या में चार गुना वृद्धि हुई है। 2024 में, डीपफ़ेक सभी धोखाधड़ी के 7% के लिए जिम्मेदार होगा, जिसमें पहचान की चोरी, खाता खुद लेना और जटिल सामाजिक इंजीनियरिंग गतिविधियों सहित कई रूप शामिल हैं। इस समस्या का समाधान करने के लिए, Meta ने एक नया टूल - Meta Video Seal पेश किया है, जिसका उद्देश्य AI द्वारा जनरेट किए गए वीडियो में अज्ञात डाटा जोड़कर नकली कंटेंट को पहचानना है।

हाल ही में, Google ने अपने टेक्स्ट वॉटरमार्क टूल SynthID को ओपन-सोर्स करने की घोषणा की, जिसका उद्देश्य डेवलपर्स को AI द्वारा उत्पन्न पाठ को बेहतर तरीके से पहचानने में मदद करना है। यह टूल अब Google के 'जिम्मेदार जनरेटिव AI टूलकिट' के माध्यम से आम जनता के उपयोग के लिए उपलब्ध है। Google DeepMind के रिसर्च वाइस प्रेसिडेंट पुशमीट कोहली ने कहा कि यह तकनीक अन्य जनरेटिव AI डेवलपर्स को यह पहचानने में सक्षम बनाएगी कि पाठ का आउटपुट उनके अपने बड़े भाषा मॉडल (LLM) से आया है, जो उन्हें अधिक जिम्मेदार तरीके से काम करने में मदद करेगा।

हाल ही में, अमेरिकी संघीय संचार आयोग (FCC) ने डेमोक्रेट रणनीतिकार स्टीव क्रेमर को 6 मिलियन डॉलर के भारी जुर्माने से दंडित किया। चित्र स्रोत टिप्पणी: चित्र AI द्वारा उत्पन्न, चित्र अनुक्रमणिका सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा। इस घटना का कारण न्यू हैम्पशायर प्राइमरी के दौरान किए गए कॉल्स की एक श्रृंखला थी, जिसमें AI- उत्पन्न राष्ट्रपति बाइडेन की आवाज का प्रयोग किया गया था, जिसमें वोटरों को वोट देने से मना करने के लिए कहा गया था, यह दावा करते हुए कि वे अपनी वोट नवंबर में डाल सकते हैं। इस व्यवहार ने न केवल जनता के बीच व्यापक चिंता पैदा की।

जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक में प्रगति हो रही है, चित्रों और वीडियो का फर्जी बनाना पहले से कहीं अधिक आसान हो गया है, और डीपफेक्स (deepfake) की समस्या तेजी से गंभीर होती जा रही है। इन झूठे सामग्रियों की पहचान कैसे की जाए, यह एक तत्काल समाधान की आवश्यकता बन गई है। हाल ही में, बिंघम्टन विश्वविद्यालय के शोध दल ने इस पर गहराई से चर्चा की, उन्होंने फ्रीक्वेंसी डोमेन विश्लेषण तकनीक का उपयोग करके AI द्वारा उत्पन्न चित्रों की विशेषताओं को उजागर किया, जिससे लोगों को फर्जी जानकारी की पहचान में मदद मिली। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र लाइसेंसिंग सेवा प्रदाता Midjourney द्वारा

अमेरिका के न्यू मैक्सिको राज्य की पुलिस ने AI द्वारा उत्पन्न एक वर्चुअल 14 वर्षीय किशोरी की तस्वीर का उपयोग कर यौन अपराधियों को पकड़ने का अभियान शुरू किया है, जिसका उद्देश्य Snapchat प्लेटफॉर्म पर बच्चों को यौन शोषण से बचाने की स्थिति की जांच करना है। इस विधि ने कई संदिग्धों को सफलतापूर्वक उकसाने के बाद नैतिकता, कानून और AI नैतिकता पर बहस को जन्म दिया है, विशेष रूप से AI द्वारा उत्पन्न छवियों की वैधता, गोपनीयता और सहमति के मुद्दों पर। कानूनी विशेषज्ञों का कहना है कि बच्चों के यौन शोषण सामग्री को बनाने और उपयोग करना अवैध और चिंताजनक है। इसके अलावा, AI द्वारा उत्पन्न छवियों के लिए आवश्यक वास्तविक बच्चों की तस्वीरों के प्रशिक्षण डेटासेट ने बच्चों की सुरक्षा के बारे में चिंता को बढ़ा दिया है।

एक प्रवास विषय पर आधारित गीत 'Verknallt in einen Talahon', जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का उपयोग करके बनाया गया, जर्मनी के संगीत चार्ट में अनपेक्षित रूप से शीर्ष 50 में शामिल हो गया। इसके रचनाकार Butterbro ने आधुनिक गीतों को AI उपकरण Udio में दर्ज करके धुन और आवाज़ बनाई, जिसका उद्देश्य पुरुष व्यवहार का मजाकिया ढंग से उपहास करना था, लेकिन गीत में 'Talahon' शब्द ने विवाद खड़ा कर दिया, जिसे कुछ जर्मन युवा और ऑस्ट्रियाई प्रवासियों के अपमान के रूप में देखा। गीत का सार 'अच्छी लड़कियाँ बुरे लड़कों से प्यार करती हैं'

अल्बर्टा विश्वविद्यालय, टोरंटो विश्वविद्यालय और हुआवेई नॉक्स लैब ने एक नई विधि का विकास किया है जिसे TexGen कहा जाता है, जिसका उद्देश्य 3D मॉडलिंग क्षेत्र में यथार्थवादी बनावट उत्पन्न करने की कठिनाई को हल करना है। यह तकनीक टेक्स्ट वर्णन के माध्यम से संबंधित 3D बनावट उत्पन्न करती है, जो मौजूदा तकनीकों से काफी बेहतर है। इसका मूल बहु-दृष्टिकोण नमूना और फिर से नमूना ढांचा है, जो पूर्व-प्रशिक्षित टेक्स्ट-से-चित्र डिफ्यूज़न मॉडल के साथ जोड़ा गया है। यह विधि RGB पैरामीटर की बनावट छवि को बनाए रखती है और हर नमूनाकरण के बाद इसे अद्यतन करती है, जिससे दृष्टिकोणों के बीच का अंतर प्रभावी रूप से कम हो जाता है और दृष्टिकोण-संगत बनावट उत्पन्न होती है। ध्यान गाइड पेश किया गया है।

गूगल ने एक नया ऐप Vids प्रस्तुत किया है, जिससे वीडियो निर्माण स्लाइड शो संचालन के समान आसान हो जाता है। उपयोगकर्ताओं को केवल दस्तावेज़, स्लाइड, आवाज़ और वीडियो सामग्री को टाइमलाइन पर खींचना है, और सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से उत्कृष्ट डेमो वीडियो उत्पन्न करता है। Vids वर्तमान में Workspace Labs में परीक्षण में है और विशेष रूप से शैक्षिक या कार्य प्रदर्शन बनाने के लिए उपयुक्त है। Gemini AI एक बुद्धिमान सहायक के रूप में आवश्यक वीडियो सामग्री का वर्णन कर सकता है, सामग्री और स्क्रिप्ट सम्मिलित कर सकता है, और यहां तक कि AI द्वारा डबिंग उत्पन्न कर सकता है, चाहे उपयोगकर्ता बोले या नहीं, इससे उसे पेशेवर वीडियो बनाने में मदद मिलती है।

AI द्वारा उत्पन्न वीडियो अब इतने यथार्थवादी हो गए हैं कि मनुष्य (और मौजूदा检测 प्रणालियाँ) वास्तविक वीडियो और फर्जी वीडियो के बीच भिन्नता करना मुश्किल पाते हैं। इस समस्या को हल करने के लिए, कोलंबिया विश्वविद्यालय के इंजीनियरिंग स्कूल के शोधकर्ताओं ने, कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर यांग जुन्फेंग के नेतृत्व में, DIVID नामक एक नया उपकरण विकसित किया है, जिसका पूरा नाम DIffusion-generated VIdeo Detector है। DIVID इसी टीम द्वारा इस वर्ष की शुरुआत में जारी किया गया था।

गूगल ने रैंकिंग सिस्टम को मजबूत किया है, AI द्वारा उत्पन्न कचरे की सामग्री को साफ करने के लिए। यह कदम खोज इंजन के लिए नहीं बल्कि लोगों के लिए बनाए गए वेबसाइटों के प्रभाव को कम करने के लिए है। उम्मीद है कि यह खोज परिणामों में 40% कम गुणवत्ता वाले और मौलिकता की कमी वाली सामग्री को घटाएगा। गूगल का लक्ष्य उच्च गुणवत्ता और सहायक वेबसाइटों की ओर ट्रैफिक को मार्गदर्शित करना है।

Meta ने घोषणा की है कि वह Facebook और Instagram पर AI द्वारा उत्पन्न छवियों को लेबल करेगा, ताकि उपयोगकर्ताओं को असली और झूठी जानकारी के बीच अंतर करने में मदद मिले। उद्योग के साथ तकनीकी मानकों को विकसित करने के लिए सहयोग करना, वीडियो और ऑडियो तक विस्तार करना, और गलत सामग्री के मुद्दे का जवाब देना। यह कदम ध्यान आकर्षित करता है, लेबल धीरे-धीरे पेश किए जाएंगे, और वैश्विक महत्वपूर्ण चुनावों को कवर करते हुए, गलत सामग्री की पहचान के लिए प्रयास किए जाएंगे। प्रौद्योगिकी उद्योग के सहयोगी एक साथ मिलकर सामग्री की सत्यता के मानकों को विकसित करने और डिजिटल वाटरमार्क को लागू करने का प्रयास कर रहे हैं।

कोका कोला की खेल पेय ब्रांड BodyArmor ने सुपर बाउल विज्ञापन में 'Field of Fake' नामक AI द्वारा उत्पन्न चित्र विज्ञापन का इस्तेमाल किया, जो उत्पाद की बिना किसी एडिटिव होने का जोर देता है, वास्तविक चित्रों और AI द्वारा उत्पन्न सामग्री की तुलना के माध्यम से सांस्कृतिक टिप्पणी करता है। यह विज्ञापन अमेरिका के 20 बाजारों और कनाडा में प्रसारित होगा।

Xbox ने सामाजिक मीडिया पर स्वतंत्र गेम्स को बढ़ावा देने के लिए AI प्रोग्राम द्वारा उत्पन्न कलाकृतियाँ का उपयोग किया। Xbox खाता ID@Xbox ने प्रशंसकों से 2023 के सबसे पसंदीदा स्वतंत्र गेम के बारे में उनके विचार पूछे, जिससे विवाद खड़ा हो गया। खिलाड़ियों ने खेलों और विज्ञापनों में AI कला के उपयोग की आलोचना की, जिसके बाद Xbox ने मूल ट्वीट हटा दिया। जबकि कुछ डेवलपर्स AI कला के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण रखते हैं, खिलाड़ियों ने आमतौर पर इस तकनीक के उपयोग की आलोचना की है।

64% AI का उपयोग करने वाले कर्मचारी स्वीकार करते हैं कि उन्होंने AI द्वारा उत्पन्न काम को अपनी उपलब्धियों के रूप में प्रस्तुत किया है। आधे से अधिक AI का उपयोग करने वाले कर्मचारी बिना नियोक्ता की औपचारिक अनुमति के इस तकनीक का उपयोग करते हैं। कर्मचारियों की आम राय है कि नियोक्ता के जनरेटिव AI के संबंध में नीतियां या तो अस्पष्ट हैं या पूरी तरह से अनुपस्थित हैं। कर्मचारियों को AI तकनीक के उपयोग में रचनात्मकता को बनाए रखते हुए नैतिकता की सीमाओं को सुनिश्चित करने के लिए एक अधिक स्पष्ट और समग्र प्रशिक्षण कार्यक्रम स्थापित करने की आवश्यकता है।